Ο κορονοϊός κατάφερε κι ανέτρεψε τα πάντα. Στο χώρο εργασίας μας, μάλιστα, λίγα θα παραμείνουν όπως πριν. Χρειάζεται να προετοιμαστούμε για το επαγγελματικό μας μέλλον, προσέχοντας τις νέες δεξιότητες που καλούμαστε να αναπτύξουμε, ώστε να παραμείνουμε επιτυχημένοι και στην επόμενη δεκαετία.
Ας πάρουμε ένα λεπτό για να αναλογιστούμε πώς έχει αλλάξει η καριέρα μας μέσα στα τελευταία πέντε χρόνια και να φανταστούμε πώς θα μπορούσε να εξελιχθεί μέχρι το 2025. Παρακάτω, βρίσκονται όσα θα απαιτούν οι εργοδότες του μέλλοντος. Δεν υπάρχει καλύτερη στιγμή από αυτήν εδώ, για να ξεκινήσουμε την προσπάθεια.
Συναισθηματική Νοημοσύνη (EQ)
Οι εταιρείες αναζητούν υπαλλήλους με υψηλή συναισθηματική νοημοσύνη εδώ και λίγο καιρό, όμως όσο περνούν οι μήνες, τόσο αυξάνεται η ζήτηση. Η συναισθηματική νοημοσύνη αφορά στην ικανότητά μας να αντιλαμβανόμαστε και να εκφράζουμε όσα νιώθουμε, δείχνοντας, παράλληλα, κατανόηση στα συναισθήματα των γύρω μας. Η ανάπτυξη του EQ μας, λοιπόν, είναι κάτι στο οποίο χρειάζεται να επικεντρωθούμε.
Δημιουργικότητα
Ως άνθρωποι, έχουμε τη μοναδική δυνατότητα να φανταζόμαστε, να δημιουργούμε και να εφευρίσκουμε νέα πράγματα. Η καινοτόμος σκέψη μας είναι εκείνη που θα μας βοηθήσει να τονώσουμε την οικονομία και να δώσουμε προβάδισμα την εταιρεία που εργαζόμαστε, απέναντι στους ανταγωνιστές της. Θα ξεχωρίσουμε μόνο αν κάνουμε αυτό που οι άλλοι αγνοούν.
Να τονίσουμε σε αυτό το σημείο πως η δημιουργικότητα δεν αφορά μόνο στην τέχνη. Μπορεί να βρεθεί σε κάθε τομέα της ζωής μας.
Ευελιξία και προσαρμοστικότητα
Χρειάζεται διαρκώς να προσαρμοζόμαστε στα νέα δεδομένα, να μαθαίνουμε καινούργια πράγματα. Αυτό που κάνουμε τώρα με επιτυχία, ίσως να κορεστεί μέσα σε μία τριετία. Δυστυχώς ή ευτυχώς, δε γίνεται να μένουμε στάσιμοι και η διαρκής μας εξέλιξη είναι αναγκαία.
Ανάλυση Δεδομένων
Τα data πυροδοτούν την τέταρτη βιομηχανική επανάσταση – αυτή που συμβαίνει στις μέρες μας. Οι εταιρείες βομβαρδίζονται με αυτά κι έχουν ανάγκη από ανθρώπους που θα τα ερμηνεύουν και θα τα αναλύουν, ώστε να λαμβάνονται σωστότερες αποφάσεις. Υπάρχει ένα τεράστιο καινό στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων, στην αγορά εργασίας. Δε χρειάζεται να γίνουμε όλοι ειδικοί, όμως εκείνοι που θα το καταφέρουν, θα γίνουν τρομερά περιζήτητοι.